แอปพลิเคชั่นเปรียบเทียบใบหน้าจะนำไปสู่การกำกับดูแลที่เข้มงวดที่สุด

ในขณะที่มอบข้อดีมากมายของการจดจำใบหน้าที่มีประสิทธิภาพสูง รวดเร็ว และชาญฉลาด แต่ยังเติมเต็มข้อบกพร่องของ "ความปลอดภัย"

เมื่อวันที่ 22 เมษายน ร่างมาตรฐานแห่งชาติ "Information Security Technology Face Recognition Data Security Requirements" ได้เปิดให้สาธารณชนแสดงความคิดเห็นอย่างเป็นทางการมาตรฐานแห่งชาติที่จะประกาศใช้ในครั้งนี้ยังสะท้อนและปรับปรุงบทบัญญัติที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าในร่าง "กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล"

มาตรฐานแห่งชาติกำหนดให้ต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากเจ้าของข้อมูลเมื่อรวบรวมข้อมูลการจดจำใบหน้า และต้องไม่ใช้ข้อมูลการจดจำใบหน้าในการประเมินหรือคาดการณ์ประสิทธิภาพการทำงาน สถานะทางเศรษฐกิจ สถานะสุขภาพ ความชอบ ความสนใจ ฯลฯ ของ หัวเรื่องข้อมูล

ในขณะเดียวกัน ควรจัดให้มีวิธีการระบุตัวตนอื่นๆ นอกเหนือจากการจดจำใบหน้าเพื่อให้ผู้ใช้เลือกนอกจากนี้ ยังมีการเสนอเกณฑ์คุณสมบัติทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาที่ทำการจดจำใบหน้า โดยกำหนดให้ต้องมีการป้องกันความปลอดภัยของข้อมูลและความสามารถในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้อง เพื่อป้องกันไม่ให้การจดจำใบหน้าถูกถอดรหัสโดย "ภาพถ่ายสด" อย่างผิดกฎหมาย

เพื่อตอบสนองต่อความสับสนวุ่นวายของการจดจำใบหน้าในทางที่ผิดในตลาดปัจจุบัน การเปิดตัวมาตรฐานระดับชาตินี้คาดว่าจะเข้ามาแทรกแซงการกำกับดูแลที่เป็นเป้าหมายจากการรวบรวม การจัดเก็บ และการใช้ข้อมูลการจดจำใบหน้าในขณะเดียวกัน ยังให้ความสนใจกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและผู้ใช้อีกด้วยนอกจากนี้ยังมีการวางแผนขอบเขตความรับผิดชอบ ซึ่งสามารถควบคุมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพิ่มเติมได้

สามสถานการณ์หลักของแอปพลิเคชันเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

เพื่อที่จะแนะนำผู้ควบคุมข้อมูลให้ดีขึ้น (นั่นคือ องค์กรหรือบุคคลที่สามารถกำหนดวัตถุประสงค์และวิธีการประมวลผลข้อมูลการจดจำใบหน้า) เพื่อรวบรวมและใช้ข้อมูลการจดจำใบหน้าในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน ร่างเอกสารความเห็นสรุปสามประเด็นที่เกี่ยวข้องกับใบหน้า การประมวลผลภาพฉากในชั้นเรียน ได้แก่ :

ก) การยืนยันใบหน้า: เปรียบเทียบข้อมูลการจดจำใบหน้าที่รวบรวมไว้กับข้อมูลการจดจำใบหน้าที่จัดเก็บไว้ของบุคคลธรรมดาโดยเฉพาะ (การเปรียบเทียบแบบ 1:1) เพื่อยืนยันว่าบุคคลธรรมดานั้นคือตัวตนที่ประกาศไว้หรือไม่การใช้งานทั่วไปรวมถึงการเปรียบเทียบ ID ที่สนามบินและสถานีรถไฟ การปลดล็อกใบหน้าของเทอร์มินัลอัจฉริยะบนมือถือ ฯลฯ

b) การจดจำใบหน้า: เปรียบเทียบข้อมูลการจดจำใบหน้าที่รวบรวมไว้กับข้อมูลการจดจำใบหน้าที่จัดเก็บไว้ในช่วงที่ระบุ (การเปรียบเทียบ 1:N) เพื่อระบุบุคคลธรรมดาที่เฉพาะเจาะจงการใช้งานทั่วไป ได้แก่ การเข้าสวนสาธารณะ การควบคุมการเข้าออกบริเวณที่อยู่อาศัย ฯลฯ

ค) การวิเคราะห์ใบหน้า: ไม่ดำเนินการตรวจสอบใบหน้าหรือการจดจำใบหน้า และดำเนินการเฉพาะสถิติ การตรวจจับ หรือการวิเคราะห์คุณลักษณะบนภาพใบหน้าที่รวบรวมไว้เท่านั้นการใช้งานทั่วไป ได้แก่ สถิติการจราจรในที่สาธารณะ การตรวจจับอุณหภูมิของร่างกาย การตกแต่งภาพ ฯลฯ

ในสถานการณ์การใช้งานของการจดจำใบหน้าทั้งสามประเภทนี้ การตรวจสอบใบหน้านั้นขึ้นอยู่กับการใช้การตรวจสอบพิสูจน์โดยมนุษย์เป็นหลัก ดังนั้นโดยทั่วไปได้รับความยินยอมและการอนุญาตจากบุคคลที่ถูกรวบรวมด้วยวิธีที่ชัดเจนในขณะเดียวกัน การตรวจสอบใบหน้าส่วนใหญ่จะใช้ในด้านความปลอดภัยสาธารณะและกฎหมาย และสถานที่สาธารณะระดับแรก เช่น สนามบินและสถานีระดับความปลอดภัยของอุปกรณ์จดจำใบหน้าและระบบแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องนั้นค่อนข้างสูง

การจดจำใบหน้ามุ่งเป้าไปที่สถานการณ์การใช้ใบหน้าของการเปรียบเทียบ 1:N เป็นหลัก และใช้กันอย่างแพร่หลายในสถานที่สาธารณะ เช่น สวนสาธารณะ สวนสาธารณะ จุดชมวิว ชุมชน และอาคารสำนักงานอย่างไรก็ตาม เนื่องจากแบรนด์อุปกรณ์ที่ซื้อและแพลตฟอร์มระบบผสมกัน และการขาดการดูแลความปลอดภัยของข้อมูลที่เป็นเป้าหมาย ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของระบบจดจำใบหน้าในสถานการณ์เหล่านี้จึงควรค่าแก่การให้ความสนใจมากกว่า

จำเลยในคดีแรกของการจดจำใบหน้าในจีนเป็นจุดชมวิวที่สะดวก (สวนสัตว์) และหลังจากคดีความเกี่ยวกับระบบจดจำใบหน้าของจุดชมวิว หางโจว เสฉวนและสถานที่อื่น ๆ ได้แก้ไขระเบียบการจัดการทรัพย์สินอย่างต่อเนื่องชี้แจงว่า ผู้ให้บริการทรัพย์สินจะไม่บังคับให้เจ้าของส่งลายนิ้วมือ การจดจำใบหน้า และวิธีการข้อมูลทางชีวภาพอื่น ๆ ใช้สิ่งอำนวยความสะดวกและอุปกรณ์ที่ใช้ร่วมกันนอกจากนี้ยังหมายความว่าจุดชมวิวและชุมชนต่างๆ ได้เริ่มมีแนวโน้มที่เข้มงวดมากขึ้นในการประยุกต์ใช้ระบบจดจำใบหน้า

พิจารณาจากเนื้อหาของเอกสารร่าง มาตรฐานเน้นว่าการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าของการเปรียบเทียบ 1:N ควรเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน ข้อกำหนดในการประมวลผลความปลอดภัย และข้อกำหนดการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลการจดจำใบหน้าที่เสนอในเอกสาร

ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการจดจำใบหน้า ควรดำเนินการในลักษณะที่ไม่ใช่การจดจำใบหน้าซึ่งมีความปลอดภัยหรือสะดวกน้อยกว่าวิธีการจดจำใบหน้าอย่างมาก และไม่ควรใช้ข้อมูลการจดจำใบหน้าเพื่อวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากการจดจำตัวตนกฎระเบียบนี้จะปราบปรามธุรกิจที่คล้ายคลึงกับธุรกิจที่เปิดเผยในวันที่ 15 มีนาคมปีนี้ซึ่งใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจำแนกลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการประกาศใช้มาตรฐานระดับชาติที่กล่าวถึงข้างต้น การประยุกต์ใช้การเปรียบเทียบใบหน้า 1:N อาจนำไปสู่การกำกับดูแลที่เข้มงวดที่สุด

การจดจำใบหน้า "เป็นที่นิยม" มาหลายปีแล้ว และแอปพลิเคชันออนไลน์ การควบคุมการเข้าถึงในที่สาธารณะ และอุปสรรคต่างๆ ได้ถูกแทนที่โดยไม่รู้ตัวด้วยการตรวจสอบใบหน้าและวิธีการเข้าถึงด้วยใบหน้าโดยไม่รู้ตัวประชาชนทั่วไปในฐานะบุคคลที่รวบรวมก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับไลฟ์สไตล์ "ความรู้สึกของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี" อย่างมองไม่เห็น

ทุกวันนี้ ในฐานะผู้บริโภค เจ้าของ และลูกค้า บุคคลต่างๆ ค่อยๆ ปลุกจิตสำนึกด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของใบหน้าการแนะนำมาตรฐานที่เกี่ยวข้องสำหรับการรักษาความปลอดภัยข้อมูลการจดจำใบหน้าคาดว่าจะช่วยเพิ่มความสามารถของประชาชนทั่วไปในการพูดว่า "ไม่" ในการจดจำใบหน้าความกล้าหาญ.และความสำคัญที่สำคัญกว่านั้นคือการช่วยให้แอปพลิเคชันต่างๆ สามารถดำเนินธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลการจดจำใบหน้าได้อย่างปลอดภัย ในขณะที่ให้ประโยชน์อย่างเต็มที่ในการจดจำใบหน้าในแง่ของประสิทธิภาพ ความเร็ว และความฉลาดก็ยังช่วยเสริมข้อบกพร่องของ "ความปลอดภัย".กระดาน.